Пока технологические гиганты США тратят миллиарды долларов, чтобы раскрыть секреты закрытых и проприетарных систем искусственного интеллекта (ИИ), Китай ведёт совершенно другую борьбу.
Эндрю Ын, эксперт по ИИ из Стэнфорда, недавно назвал это «дарвиновской борьбой не на жизнь, а на смерть» между китайскими разработчиками относительно открытых больших языковых моделей (LLM).
Эта ожесточённая конкуренция должна стать тревожным сигналом для Запада.
Шок от DeepSeek
В январе малоизвестный китайский стартап DeepSeek потряс мировые рынки, выпустив мощную модель ИИ бесплатно и с минимальным бюджетом.
С тех пор китайские модели от Alibaba и других компаний тихо начали завоёвывать позиции за рубежом.
Сегодня, когда предприниматели презентуют проекты в венчурной компании Andreessen Horowitz (a16z), весьма вероятно, что их стартапы используют именно китайские модели.
«Я бы сказал, что вероятность 80%, что они используют китайскую открытую модель», — отмечает партнёр a16z Мартин Касадо.
Что значит «открытый» в Китае
Технически сила Китая кроется в моделях с открытыми весами.
В отличие от традиционного open-source программного обеспечения, где публикуется весь исходный код, большинство открытых LLM предоставляют только числовые «веса», полученные в процессе обучения, но не исходные данные и не код.
Тем не менее, как бы их ни называли, китайские открытые модели, запущенные в этом году, превзошли аналогичные американские, включая Meta.
Их возможности всё ближе подбираются к лучшим проприетарным системам.
OpenAI чувствует давление
Компания OpenAI, разработчик ChatGPT, воплощает это растущее давление.
Хотя в середине 2010-х она была сторонником открытости, к 2020 году полностью перешла на закрытые модели ради прибыли и контроля рисков.
Однако, поскольку всё больше клиентов выбирают альтернативы с открытыми весами — многие из них китайские — OpenAI решила вернуться к этой тенденции.
В этом месяце она выпустила gpt-oss, свою первую модель с открытыми весами с 2019 года.
Небольшие жесты, большие контрасты
Название «gpt-oss», написанное с маленьких букв, символично: модель скромных размеров.
Её релиз совпал с презентацией широко разрекламированной, но разочаровавшей GPT-5.
Такое совпадение сделало «новую открытость» OpenAI похожей на осторожный шаг.
Другие американские компании выглядят не менее сдержанными.
Али Фархади из Института Аллена по ИИ отмечает: «В то время как китайские компании открыто публикуют свои лучшие модели, американские фирмы держат передовые разработки закрытыми. Как ни больно признавать, но сейчас мы отстаём по части открытых весов».
Позиция Meta
Даже Meta усиливает это впечатление.
Её решение открыть доступ к Llama принесло ей уважение в сообществе ИИ.
Но Марк Цукерберг, генеральный директор, теперь делает ставку на «суперинтеллект» и предупреждает, что в будущем Meta будет гораздо более избирательной в том, что она делает публичным.
Бизнес-вопрос
С точки зрения доходов разрыв очевиден.
Американские проприетарные модели приносят значительно больше денег, чем китайские с открытыми весами.
Оценки компаний подтверждают это: стоимость OpenAI оценивается до 500 млрд долларов, в то время как вся рыночная капитализация Alibaba составляет лишь 285 млрд долларов.
Закрытые системы легче монетизировать, и прибыль можно реинвестировать в новые прорывы.
Почему открытость всё ещё важна
Но открытые модели нужны не только игрокам второго эшелона.
Перси Лян, соучредитель Together AI, отмечает, что системы с открытыми весами позволяют внедрять ИИ так, как это недоступно проприетарным моделям.
Их проще адаптировать для правительств, компаний и исследователей, а также запускать локально, без зависимости от облачных сервисов.
Доход при этом может поступать от поддержки, интеграции и кастомизации.
Общая картина
Итак, пока американские лаборатории гонятся за гигантской прибылью, продвигая интеллект на новые рубежи, китайские конкуренты делают ставку на массовое распространение.
И если у них получится, шок от DeepSeek окажется лишь началом.
