توافق اخیر Nvidia با استارتاپ چیپ Groq نشان میدهد چگونه این غول تراشههای هوش مصنوعی از ترازنامه قوی خود برای حفظ رهبری در بازار AI استفاده میکند.
شرکت اعلام کرد که یک قرارداد غیرانحصاری برای استفاده از فناوری Groq امضا کرده و بنیانگذار و مدیرعامل Groq، جاناتان راس، رئیس و دیگر کارکنان کلیدی را استخدام کرده است. CNBC گزارش داد که ارزش این قرارداد میتواند به ۲۰ میلیارد دلار برسد که بزرگترین معامله Nvidia تاکنون خواهد بود، هرچند شرکت از اظهار نظر درباره رقم خودداری کرد.
استیسی راسگون، تحلیلگر Bernstein، در یادداشتی به مشتریان گفت که توافق Nvidia-Groq «به نظر استراتژیک است و NVDA از ترازنامه قدرتمند خود برای حفظ سلطه در حوزههای کلیدی استفاده میکند.» جریان نقدینگی Nvidia در آخرین فصل بیش از ۳۰٪ نسبت به سال گذشته افزایش یافته و به ۲۲ میلیارد دلار رسیده است.
تحلیلگران Hedgeye Risk Management خاطرنشان کردند: «این معامله عملاً خرید Groq است بدون آنکه بهعنوان خرید رسمی معرفی شود، احتمالاً برای اجتناب از نظارتهای قانونی.»
بخشی از استراتژی گسترده AI
توافق با Groq آخرین سرمایهگذاری Nvidia در حوزه AI است که کل اکوسیستم AI را پوشش میدهد. این شامل توسعهدهندگان مدلهای زبانی بزرگ مانند OpenAI و xAI و همچنین ارائهدهندگان ابری متمرکز بر AI مانند Lambda و CoreWeave است که با مشتریان بزرگ Nvidia رقابت میکنند.
Nvidia همچنین در دیگر سازندگان چیپ مانند Intel و Enfabrica سرمایهگذاری کرده و پیشتر تلاش کرده بود شرکت بریتانیایی Arm را خریداری کند. اگرچه برخی منتقدان نگران تأمین مالی دایرهای مشابه دوره داتکام بودهاند، Nvidia هرگونه تخلف را رد کرده است.
Groq که در ۲۰۱۶ تأسیس شد، خود را بهعنوان رقیبی بالقوه معرفی کرده و واحدهای پردازش زبانی (LPU) تولید میکند که برای inferencing AI طراحی شده و بهعنوان جایگزین GPUهای Nvidia بازاریابی میشوند.
inferencing در برابر training: محل ظهور رقابت
در حالی که Nvidia در آموزش مدلهای AI سلطه دارد، تحلیلگران معتقدند که بار کاری inferencing ممکن است با رقابت بیشتری مواجه شود. چیپهایی مانند TPUهای گوگل و LPUهای Groq میتوانند در برخی وظایف به دلیل مزایای کارایی، بهتر از GPUها عمل کنند. LPUها از حافظه SRAM روی چیپ استفاده میکنند و برای مدلهای خاص سریعتر و کممصرفتر هستند، در حالی که GPUهای Nvidia به HBM خارج از چیپ وابستهاند که توسط شرکتهایی مانند Micron و سامسونگ تأمین میشود.
جاناتان راس، مدیرعامل Groq، گفت هدف شرکت ارائه چیپ برای نیمی از بارهای inferencing جهانی AI با هزینه کمتر است. راس پیشتر به توسعه نسل اول TPUهای گوگل کمک کرده و یکی از چهرههای کلیدی در رقابت با Nvidia محسوب میشود.
استخدام استراتژیک «acqui-hire»
سیجی موز، تحلیلگر Cantor Fitzgerald، اقدام Nvidia را هم تهاجمی و هم تدافعی توصیف کرد، زیرا شرکت میتواند مالکیت فکری Groq را لایسنس کرده و استعدادهای برتر را جذب کند. موز افزود که این معامله Nvidia را در موقعیتی قرار میدهد تا «سهام بزرگتری از بازار inferencing» بهدست آورد.
پس از اعلام توافق، سهام Nvidia حدود ۱٪ افزایش یافت. با این حال، برخی تحلیلگران درباره ارزش ۲۰ میلیارد دلاری تردید دارند و اشاره میکنند که چیپهای Groq به دلیل محدودیت حافظه هنوز برای مدلهای بزرگ AI اثبات نشدهاند. الکس پلات، تحلیلگر DA Davidson، گفت: «فناوری فعلی Groq تنها محدود به بخشی کوچک از بارهای inferencing است.»
به طور کلی، توافق با Groq استراتژی Nvidia در استفاده از قدرت مالی برای تحکیم رهبری AI و خنثیسازی پیشگیرانه رقبا را برجسته میکند.
آماده شروع معامله در فارکس هستید؟ امروز به iXBroker بپیوندید و مسیر معاملاتی خود را آغاز کنید!
