Yapay zekada liderlik için süren yarış, yetenekler üzerinde eşi benzeri görülmemiş bir rekabeti tetikledi; teknoloji devleri, sınırlı bir uzman havuzunu güvence altına almak için milyon dolarlık teklifler sunuyor. Meta, Google, Microsoft ve OpenAI gibi şirketler, ileri düzey yapay zeka modelleri geliştirmek için yoğun bir şekilde rekabet ediyor ve bu durum, üst düzey mühendislerin ve araştırmacıların maaşlarını sektörün daha önce görmediği seviyelere taşıdı.
Yapay Zeka Maaşları, Milyar Dolarlık Model Maliyetleriyle Birlikte Yükseliyor
Meta CEO’su Mark Zuckerberg’in, Scale AI’dan Alexander Wang ve Matt Deitke gibi genç araştırmacılar dahil olmak üzere yapay zeka yeteneklerini çekmek için yüz milyonlarca dolarlık paketler sunduğu bildiriliyor. OpenAI CEO’su Sam Altman, Meta’nın çalışanlarına 100 milyon dolarlık imza bonusları teklif ettiğini iddia ediyor.
Bu yüksek ücretler, model eğitim maliyetlerinin hızla yükseldiği bir dönemde ortaya çıkıyor. Stanford’un AI Endeksi’ne göre, OpenAI’nin GPT-4’ünün eğitimi 79 milyon dolara, Google’ın Gemini 1.0 Ultra’sı 192 milyon dolara ve Meta’nın Llama 3.1’i 170 milyon dolara mal oldu. Anthropic, ileri düzey modellerin yıllık maliyetinin 1 milyar doları aşabileceğini öngörüyor.
Synthesia’da kurumsal işler başkanı Alexandru Voica, “Bir modeli geliştirmek için bir milyar dolar harcayacaksam, bir mühendis için 10 milyon dolar görece düşük bir yatırımdır” dedi.
Dar Yetenek Havuzu Maaşları Yükseltiyor
Yapay zeka yeteneklerine olan talep, arzın çok üzerinde. ABD’de makine öğrenimi mühendisleri ortalama 175.000 dolar kazanıyor, ancak kıdemli pozisyonlar için paketler artık 300.000 dolar veya daha fazlasına ulaşıyor, Indeed’e göre. Londra’da maaşlar 140.000 ile 300.000 pound arasında değişiyor.
İşe alım uzmanları, şirketlerin en iyi üniversitelerden doktora seviyesindeki araştırmacıları ve büyük dil modelleri üzerinde çalışmış deneyimli mühendisleri hedeflediğini vurguluyor. Bu sınırlı havuz, büyük teknoloji şirketlerinin rakiplerinden daha yüksek teklifler sunmak için rekabet etmesiyle “maaş enflasyonu”na yol açtı.
Startuplar ve Geleneksel Endüstriler Baskı Altında
Yapay zeka maaş paketlerindeki artış, startupları ve geleneksel endüstrileri geri planda bırakma riski taşıyor. Küçük firmalar genellikle maaş konusunda rekabet edemiyor, bu da sağlık, lojistik ve sigorta gibi alanlarda inovasyon için kritik yetenekleri çekme kapasitelerini sınırlıyor.
Insurevision.ai CEO’su Mark Miller, “Bütün sektörler maaş konusunda rekabet edemez. İnovasyona ihtiyaçları var ama yeteneklere erişemiyorlar” dedi. “Mevcut durum tamamen sürdürülemez” diye ekledi.
Büyük teknoloji şirketleri prestij ve geniş kaynaklar sunarken, startuplar bazı profesyonelleri daha fazla sahiplik, çeviklik ve rolde etki sunarak hâlâ çekebiliyor.
Görünüm: Maaşların Yakında Düşmesi Beklenmiyor
Eğitim maliyetleri düşene kadar, sektör uzmanları yüksek maaşların kalıcı olacağını söylüyor. Voica, “Şirketler modelleri geliştirmek için milyarlarca dolar harcamak zorunda oldukları sürece, mühendisleri işe almak için onlarca veya yüz milyonlar harcayacaklar. Model maliyeti düşerse, maaşlar da onu takip edecek” dedi.
