Гонка за доминирование в области искусственного интеллекта спровоцировала беспрецедентную борьбу за таланты, при которой технологические гиганты предлагают многомиллионные контракты, чтобы заполучить ограниченный пул специалистов. Компании, такие как Meta, Google, Microsoft и OpenAI, ожесточенно конкурируют за создание передовых моделей ИИ, что приводит к росту зарплат ведущих инженеров и исследователей до уровней, ранее не встречавшихся в отрасли.
Зарплаты в ИИ растут вместе с миллиардными затратами на модели
Сообщается, что генеральный директор Meta Марк Цукерберг предложил пакеты стоимостью сотни миллионов долларов, чтобы привлечь таланты в области ИИ, включая Александра Ванга из Scale AI и молодых исследователей, таких как Мэтт Дейтке. Глава OpenAI Сэм Альтман утверждает, что Meta обращалась к его сотрудникам с бонусами за подписание контрактов в размере 100 миллионов долларов.
Высокая компенсация происходит на фоне стремительного роста затрат на обучение моделей. Согласно индексу ИИ Стэнфордского университета, обучение GPT-4 от OpenAI обошлось в 79 миллионов долларов, Gemini 1.0 Ultra от Google — в 192 миллиона долларов, а Llama 3.1 от Meta — в 170 миллионов долларов. Компания Anthropic прогнозирует, что расходы на передовые модели могут превышать 1 миллиард долларов в год.
Александру Воика, глава корпоративных дел в Synthesia, сказал: «Если я собираюсь потратить миллиард долларов на создание модели, 10 миллионов долларов на инженера — относительно небольшие инвестиции».
Узкий рынок талантов подстегивает рост зарплат
Спрос на специалистов по ИИ значительно превышает предложение. В США инженеры по машинному обучению зарабатывают в среднем 175 000 долларов, но пакеты для старших позиций теперь достигают 300 000 долларов и выше, по данным Indeed. В Лондоне компенсация варьируется от 140 000 до 300 000 фунтов стерлингов.
Рекрутеры отмечают, что компании нацелены на исследователей с докторской степенью из ведущих университетов, а также на опытных инженеров, работавших с большими языковыми моделями. Этот ограниченный пул специалистов вызвал «инфляцию зарплат», поскольку крупные технологические компании соревнуются, предлагая более высокие ставки, чем конкуренты.
Стартапы и традиционные отрасли под давлением
Рост зарплат в области ИИ грозит вытеснением стартапов и традиционных отраслей. Небольшие компании часто не могут конкурировать по зарплатам, что ограничивает их способность привлекать критически важные таланты для инноваций в таких сферах, как здравоохранение, логистика и страхование.
Марка Миллера, генеральный директор Insurevision.ai, сказал: «Целые отрасли не могут конкурировать по зарплатам. Им нужна инновация, но у них нет доступа к талантам». Он добавил: «Текущая ситуация абсолютно несостоятельна».
Хотя крупные технологические компании предлагают престиж и значительные ресурсы, стартапы по-прежнему привлекают некоторых специалистов, предлагая больше владения, гибкости и влияния в их ролях.
Прогноз: зарплаты вряд ли скоро снизятся
Эксперты отрасли отмечают, что до тех пор, пока не снизятся затраты на обучение, высокие зарплаты останутся. Воика сказал: «Пока компании вынуждены тратить миллиарды на создание моделей, они будут тратить десятки или сотни миллионов на найм инженеров. Если стоимость создания моделей снизится, зарплаты последуют за ней».
