L’indice industriel Dow Jones (DJIA) a légèrement augmenté mardi, surperformant les autres grands indices américains, alors que l’optimisme grandissait quant aux progrès réalisés pour un accord de financement gouvernemental à court terme.
Alors que le marché plus large peinait face à l’essoufflement de l’enthousiasme pour les actions liées à l’intelligence artificielle (IA), le Dow s’est rapproché du niveau des 48 000 points, soutenu par l’espoir qu’une résolution à Washington permette la publication de données clés sur l’emploi et l’inflation, essentielles pour l’orientation de la politique monétaire.
Les investisseurs regardent vers Washington pour un soulagement
Les législateurs américains travaillent à obtenir suffisamment de votes pour faire passer une mesure de financement temporaire qui maintiendrait le gouvernement fédéral en fonctionnement jusqu’à la fin janvier.
Si l’accord est adopté, il mettrait fin à ce qui est devenu la plus longue fermeture du gouvernement dans l’histoire des États-Unis et rétablirait la diffusion des données économiques critiques qui ont été gelées pendant la fermeture.
Le retour des rapports officiels sur le marché du travail et l’inflation est considéré comme vital pour la Réserve fédérale (Fed), qui continue de subir des pressions du marché pour appliquer des baisses de taux dans les mois à venir. Les investisseurs parient que la reprise de la publication des données fournira la clarté nécessaire à la Fed pour ajuster sa trajectoire politique en conséquence.
Le secteur de l’IA sous le regard des coûts cachés
Parallèlement, le recul du rallye de l’IA continue de peser sur le sentiment général du marché boursier. L’investisseur renommé Michael Burry, connu pour ses prévisions baissières, a averti plus tôt cette semaine que beaucoup de l’optimisme entourant le boom de l’IA pourrait reposer sur des hypothèses financières fragiles.
Sur X (anciennement Twitter), Burry a soutenu que les principaux « hyperscalers » de l’IA — les entreprises fournissant l’infrastructure informatique aux développeurs d’IA — pourraient sous-estimer le coût réel de la maintenance et de la mise à niveau de leurs vastes centres de données.
Selon Burry, les mises à niveau constantes de l’infrastructure pour soutenir la demande croissante en IA entraînent des coûts de dépréciation bien plus élevés que ceux rapportés, suggérant que de nombreuses entreprises technologiques surestiment leur potentiel de gains futur. Il a averti qu’avec l’accélération de l’adoption de l’IA, les lourds besoins en capital pourraient éroder la rentabilité plus rapidement que prévu par les investisseurs.
