La course à la domination de l’intelligence artificielle a déclenché une guerre des talents sans précédent, les géants de la tech proposant des offres de plusieurs millions de dollars pour sécuriser un vivier limité de spécialistes. Des entreprises telles que Meta, Google, Microsoft et OpenAI se livrent une concurrence féroce pour développer des modèles d’IA de pointe, faisant grimper les salaires des meilleurs ingénieurs et chercheurs à des niveaux jamais vus dans l’industrie.
Les salaires en IA s’envolent avec les coûts des modèles à plusieurs milliards
Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, aurait proposé des packages valant des centaines de millions de dollars pour attirer les talents en IA, y compris Alexander Wang de Scale AI et de jeunes chercheurs comme Matt Deitke. Sam Altman, directeur d’OpenAI, affirme que Meta a approché son personnel avec des primes de signature de 100 millions de dollars.
Ces rémunérations élevées interviennent dans un contexte de coûts de formation des modèles en forte hausse. Selon l’AI Index de Stanford, la formation de GPT-4 d’OpenAI a coûté 79 millions de dollars, Gemini 1.0 Ultra de Google 192 millions de dollars, et Llama 3.1 de Meta 170 millions de dollars. Anthropic prévoit que le coût des modèles avancés pourrait dépasser 1 milliard de dollars par an.
Alexandru Voica, responsable des affaires corporatives chez Synthesia, a déclaré : « Si je vais dépenser un milliard de dollars pour construire un modèle, 10 millions pour un ingénieur est un investissement relativement faible. »
Une pénurie de talents qui alimente l’inflation des salaires
La demande en talents IA dépasse largement l’offre. Les ingénieurs en apprentissage automatique aux États-Unis gagnent en moyenne 175 000 dollars, mais les packages pour les postes seniors atteignent désormais 300 000 dollars ou plus, selon Indeed. À Londres, les rémunérations varient de 140 000 à 300 000 livres sterling.
Les recruteurs soulignent que les entreprises ciblent les chercheurs titulaires d’un doctorat des meilleures universités ainsi que les ingénieurs expérimentés ayant travaillé sur de grands modèles de langage. Ce vivier restreint a déclenché une « inflation salariale » alors que les Big Tech s’affrontent pour proposer des offres supérieures à leurs concurrents.
Startups et industries traditionnelles sous pression
L’augmentation des packages en IA risque d’écarter les startups et les industries traditionnelles. Les petites entreprises ne peuvent souvent pas rivaliser sur les salaires, limitant leur capacité à attirer les talents critiques pour l’innovation dans des secteurs comme la santé, la logistique et l’assurance.
Mark Miller, PDG d’Insurevision.ai, a déclaré : « Des industries entières ne peuvent pas concurrencer sur les salaires. Elles ont besoin d’innovation mais n’ont pas accès aux talents. » Il a ajouté : « La situation actuelle est absolument insoutenable. »
Alors que les Big Tech offrent prestige et ressources importantes, les startups attirent encore certains professionnels en offrant plus de propriété, d’agilité et d’impact dans leurs rôles.
Perspectives: les salaires ne devraient pas baisser de sitôt
Jusqu’à ce que les coûts de formation diminuent, les experts de l’industrie estiment que les salaires élevés sont là pour rester. Voica a déclaré : « Tant que les entreprises doivent dépenser des milliards pour construire des modèles, elles dépenseront des dizaines ou centaines de millions pour recruter des ingénieurs. Si le coût de construction des modèles diminue, les salaires suivront. »
