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Frénésie ou bulle ? Sam Altman (OpenAI) tire la sonnette d’alarme tandis que SoftBank mise sur Intel

Le secteur de l’intelligence artificielle pourrait entrer en territoire de bulle, avertit Sam Altman, directeur général d’OpenAI.

« Les investisseurs sont-ils trop enthousiastes vis-à-vis de l’IA ? À mon avis, oui. L’IA reste-t-elle malgré tout l’un des développements les plus importants de ces dernières décennies ? Oui également », a déclaré Altman lors d’une récente intervention. Tout en reconnaissant l’engouement des investisseurs, il a mis en garde contre les risques liés à des valorisations gonflées dans l’ensemble du secteur.

OpenAI est elle-même sous les projecteurs, la société se préparant, selon la presse, à une vente secondaire d’actions d’environ 6 milliards de dollars, valorisant l’entreprise soutenue par Microsoft à près de 500 milliards de dollars. Altman a également prévenu que les États-Unis risquaient de sous-estimer les avancées rapides de la Chine dans l’IA.

Ce débat sur une éventuelle « bulle » survient alors que les capitaux continuent d’affluer vers les secteurs liés à l’IA. Le groupe japonais SoftBank a annoncé un investissement de 2 milliards de dollars dans Intel, acceptant d’acheter des actions à 23 dollars l’unité. L’action Intel a bondi de plus de 5 % dans les échanges hors séance à la suite de l’annonce. Cette injection de liquidités offre un coup de pouce au fabricant américain de semi-conducteurs, en difficulté face à la concurrence de TSMC à Taïwan et de Samsung en Corée du Sud dans la production de puces avancées — un pilier essentiel du développement de l’IA.

L’avertissement d’Altman soulève la question de savoir si de tels paris sur des acteurs en retard de la chaîne de valeur de l’IA, comme Intel, seront rentables à long terme. Tous les analystes ne partagent cependant pas sa prudence : Dan Ives de Wedbush estime que certaines zones présentent certes de la « surchauffe », mais que l’impact à moyen et long terme de l’IA reste sous-évalué. De son côté, Ray Wang du Futurum Group a souligné que l’industrie de l’IA n’est pas homogène — certains leaders s’affirment déjà tandis que d’autres cherchent encore à rattraper leur retard.

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