La carrera por dominar la inteligencia artificial ha desatado una guerra sin precedentes por el talento, con gigantes tecnológicos ofreciendo paquetes de varios millones de dólares para asegurar un grupo limitado de especialistas. Empresas como Meta, Google, Microsoft y OpenAI compiten ferozmente por desarrollar modelos de IA de vanguardia, lo que ha elevado los salarios de los mejores ingenieros e investigadores a niveles nunca antes vistos en la industria.
Los salarios en IA se disparan junto con los costos multimillonarios de los modelos
Se informa que el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ha ofrecido paquetes por valor de cientos de millones de dólares para atraer talento en IA, incluyendo a Alexander Wang de Scale AI y jóvenes investigadores como Matt Deitke. El director de OpenAI, Sam Altman, afirma que Meta se ha acercado a su personal con bonos de firma de 100 millones de dólares.
La alta compensación se produce en un contexto de crecientes costos de entrenamiento de modelos. Según el AI Index de Stanford, entrenar GPT-4 de OpenAI costó 79 millones de dólares, Gemini 1.0 Ultra de Google 192 millones y Llama 3.1 de Meta 170 millones. Anthropic proyecta que los costos de modelos avanzados podrían superar los 1.000 millones de dólares anuales.
Alexandru Voica, jefe de asuntos corporativos en Synthesia, dijo: “Si voy a gastar mil millones de dólares para construir un modelo, 10 millones para un ingeniero es una inversión relativamente baja”.
Un grupo limitado de talento impulsa la inflación salarial
La demanda de talento en IA supera ampliamente la oferta. Los ingenieros de aprendizaje automático en EE. UU. ganan un promedio de 175.000 dólares, pero los paquetes para roles senior ahora alcanzan los 300.000 dólares o más, según Indeed. En Londres, la compensación varía entre 140.000 y 300.000 libras esterlinas.
Los reclutadores destacan que las empresas buscan investigadores con doctorado de las mejores universidades, así como ingenieros experimentados que hayan trabajado con grandes modelos de lenguaje. Este grupo reducido ha desencadenado una “inflación salarial”, mientras las grandes tecnológicas compiten para ofrecer más que sus rivales.
Startups e industrias tradicionales bajo presión
El aumento de los paquetes salariales en IA amenaza con dejar de lado a startups e industrias tradicionales. Las empresas más pequeñas a menudo no pueden competir en salarios, limitando su capacidad para atraer talento crítico para la innovación en áreas como salud, logística y seguros.
Mark Miller, CEO de Insurevision.ai, dijo: “Industrias enteras no pueden competir en salarios. Necesitan innovación, pero no pueden acceder al talento”. Añadió: “La situación actual es absolutamente insostenible”.
Si bien las grandes tecnológicas ofrecen prestigio y recursos profundos, las startups aún atraen a algunos profesionales ofreciendo mayor propiedad, agilidad e impacto en sus roles.
Perspectivas: los salarios probablemente no bajarán pronto
Hasta que los costos de entrenamiento disminuyan, los expertos de la industria dicen que los altos salarios seguirán presentes. Voica dijo: “Mientras las empresas tengan que gastar miles de millones para construir modelos, gastarán decenas o cientos de millones para contratar ingenieros. Si el costo de construir modelos baja, los salarios seguirán”.
