El índice industrial Dow Jones (DJIA) subió ligeramente el martes, superando a otros índices principales de EE. UU., a medida que crecía el optimismo sobre los avances hacia un acuerdo de financiamiento gubernamental a corto plazo.
Mientras que el mercado en general luchaba ante el debilitamiento del entusiasmo por las acciones de inteligencia artificial (IA), el Dow se acercó nuevamente al nivel de 48,000 puntos, respaldado por la esperanza de que una resolución en Washington permita la publicación de datos clave sobre empleo e inflación, esenciales para guiar la política monetaria.
Los inversores buscan alivio en Washington
Los legisladores de Estados Unidos trabajan para asegurar suficientes votos para aprobar una medida de financiamiento temporal que mantendría al gobierno federal en funcionamiento hasta finales de enero.
Si se aprueba el acuerdo, pondría fin al cierre gubernamental más largo en la historia de EE. UU. y restauraría el flujo de datos económicos críticos que se habían congelado durante el cierre.
El regreso de los informes oficiales sobre el mercado laboral y la inflación se considera vital para la Reserva Federal (Fed), que sigue bajo presión del mercado para aplicar recortes de tasas en los próximos meses. Los inversores apuestan a que la reanudación de la publicación de datos proporcionará la claridad necesaria para que la Fed ajuste su trayectoria de política en consecuencia.
El sector de IA bajo escrutinio por costos ocultos
Mientras tanto, el debilitamiento del rally de la IA sigue lastrando el sentimiento general del mercado bursátil. El destacado inversor Michael Burry, conocido por sus predicciones bajistas, advirtió a principios de esta semana que gran parte del optimismo en torno al auge de la IA podría basarse en supuestos financieros inestables.
Escribiendo en X (anteriormente Twitter), Burry sostuvo que los principales “hiperescaladores” de IA —las empresas que proporcionan infraestructura informática a los desarrolladores de IA— podrían estar subestimando los costos reales de mantener y actualizar sus enormes centros de datos.
Según Burry, las constantes actualizaciones de infraestructura para respaldar la creciente demanda de IA están elevando los costos de depreciación mucho más de lo informado, lo que sugiere que muchas empresas tecnológicas sobrestiman su potencial de ganancias futuras. Advirtió que, a medida que se acelere la adopción de IA, los elevados requerimientos de capital podrían erosionar la rentabilidad más rápido de lo que los inversores anticipan.
